想田和弘

「ホロコーストは捏造だ」というデマを飛ばすAと、Aに対して「デマをやめろ」とたしなめるBがいて、AとBが激しく言い合いを始めたとする。すると必ず「どっちもどっちだな」と両方を非難するCが出てくる。この場合、Cは「中立」ではない。明らかにAに加担している。
**
マスメディアの両論併記は、実はこのCに当たる場合が多い。形式的には中立公平なように見えるけれども、実はAに加担している。しかもそのことを記者も自覚していない。公平な記者が本当にやるべきことは、Aの嘘を暴くことですよ。

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Tore Nielsen

It’s such an exhilarating feeling to lucid dream. It’s like a drug — it’s that powerful.
You can try flying, singing, having sex — it’s better than VR.

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Mark Maloof

What is Artificial Intelligence?

  • augmented intelligence
  • business intelligence
  • cognitive analytics
  • cognitive computing
  • cognitive technologies
  • expert systems
  • knowledge-based systems
  • intelligent agents
  • intelligent systems
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Alan Turing

Some human behaviour is unintelligent Some intelligent behaviour is inhuman
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Jay Liebowitz

If intelligence and stupidity naturally exist, and if AI is said to exist, then is there something that might be called “artificial stupidity?”

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Mark Bishop

I believe three fundamental problems explain why computational AI has historically failed to replicate human mentality in all its raw and electro-chemical glory, and will continue to fail.
First, computers lack genuine understanding. The Chinese Room Argument is a famous thought experiment by US philosopher John Searle that shows how a computer program can appear to understand Chinese stories (by responding to questions about them appropriately) without genuinely understanding anything of the interaction.
Second, computers lack consciousness. An argument can be made, one I call Dancing with Pixies, that if a robot experiences a conscious sensation as it interacts with the world, then an infinitude of consciousnesses must be everywhere: in the cup of tea I am drinking, in the seat that I am sitting on. If we reject this wider state of affairs – known as panpsychism – we must reject machine consciousness.
Lastly, computers lack mathematical insight. In his book The Emperor’s New Mind, Oxford mathematical physicist Roger Penrose argued that the way mathematicians provide many of the “unassailable demonstrations” to verify their mathematical assertions is fundamentally non-algorithmic and non-computational.

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Rodney Brooks

Every time we figure out a piece of it, it stops being magical;
we say, “Oh, that’s just a computation.”

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Larry Tesler

My formulation of what others have since called the “AI Effect”. As commonly quoted:
Artificial Intelligence is whatever hasn’t been done yet.
What I actually said was:
Intelligence is whatever machines haven’t done yet.
Many people define humanity partly by our allegedly unique intelligence.
Whatever a machine—or an animal—can do must (those people say) be something other than intelligence.

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Douglas Hofstadter

It always takes longer than you expect, even when you take into account Hofstadter’s Law.

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Guy Mann Dude

The problem with AI is that it is constantly being redefined. At one point, a robot that would vaccum your house without you lifting a finger would have been considered an example of AI. Nowdays, hardly anyone is impressed by a Roomba. It used to be that a computer that could beat a human grandmaster at chess would have sufficed as AI. Today, we consider that to be little more than a clever computer algorithm. AI will always be 10+ years away if we keep redefining it to exclude any successes we achieve.

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Rodrigo Baggio

In my dream, I saw young people using technology to bring about change in their lives. My experiences told me that technology was a tool that could be used for empowerment, citizenship rights and change. In mid-90s Brazil, and Latin America at large, this was a pioneering position to take.

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Fabio Assolini

To help new ‘entrepreneurs’ or beginners interested in a life of cybercrime, some Brazilian bad guys started to offer paid courses. Others went even further, creating a Cybercrime school to sell the necessary skills to anyone who fancies a life of computer crime but lacks the technical know-how.
A number of different courses are offered, and while some seem like legitimate ones — how to become a designer, a Web designer, a hacker, a programmer — others not so much as they offer to teach how to become a ‘banker,’ a defacer or a spammer,

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Cathy O’Neil

The math-­powered applications powering the data economy were based on choices made by fallible human beings. Some of these choices were no doubt made with the best intentions. Nevertheless, many of these models encoded human prejudice, misunderstanding, and bias into the software systems that increasingly managed our lives. Like gods, these mathematical models were opaque, their workings invisible to all but the highest priests in their domain: mathematicians and computer scientists. Their verdicts, even when wrong or harmful, were beyond dispute or appeal. And they tended to punish the poor and the oppressed in our society while making the rich richer.

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Cathy O’Neil

For many of the businesses running these rogue algorithms, the money pouring in seems to prove and it makes sense. When they’re building statistical systems to find customers or manipulate desperate borrowers, growing revenue appears to show that they’re on the right track. The software is doing its job. The trouble is that profits end up serving as a stand-in, or proxy, for truth.
This happens because data scientists all too often lose sight of the folks on the receiving end of the transaction. They certainly understand that a data-crunching program is bound to misinterpret people a certain percentage of the time, putting them in the wrong groups and denying them a job or a chance at their dream house. But as a rule, the people running the WMDs don’t dwell on those errors. Their feedback is money, which is also their incentive. Their systems are engineered to gobble up more data and fine-tune their analytics so that more money will pour in. Investors, of course, feast on these returns and shower WMD companies with more money.

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渡辺諒

1日11時間以上働く男性は、7~9時間の男性と比べ急性心筋梗塞を発症するリスクが1.63倍になるとの調査結果を大阪大などの研究チームがまとめた。国内の約1万5000人を約20年間追跡した。会社などの勤務者に限ると、リスクは2.11倍に達するという。チームはストレスや疲労の蓄積が要因と見ており、長時間労働が体に及ぼす影響が大規模調査で裏付けられたとしている。

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Beth Hart

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稲岡幸子

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Agility Robotics

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Rupi Kaur

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Piero Cicala

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Rebecca Solnit

We treat desire as a problem to be solved, address what desire is for and focus on that something and how to acquire it rather than on the nature and the sensation of desire, though often it is the distance between us and the object of desire that fills the space in between with the blue of longing. I wonder sometimes whether with a slight adjustment of perspective it could be cherished as a sensation on its own terms, since it is as inherent to the human condition as blue is to distance? If you can look across the distance without wanting to close it up, if you can own your longing in the same way that you own the beauty of that blue that can never be possessed? For something of this longing will, like the blue of distance, only be relocated, not assuaged, by acquisition and arrival, just as the mountains cease to be blue when you arrive among them and the blue instead tints the next beyond. Somewhere in this is the mystery of why tragedies are more beautiful than comedies and why we take a huge pleasure in the sadness of certain songs and stories. Something is always far away.

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Michael Burrows, Jeffrey A. Dean

Document treadmilling system and method for updating documents in a document repository and recovering storage space from invalidated documents
A tokenspace repository stores documents as a sequence of tokens. The tokenspace repository, as well as the inverted index for the tokenspace repository, uses a data structure that has a first end and a second end and allows for insertions at the second end and deletions from the front end. A document in the tokenspace repository is updated by inserting the updated version into the repository at the second end and invalidating the earlier version. Invalidated documents are not deleted immediately; they are identified in a garbage collection list for later garbage collection. The tokenspace repository is treadmilled to shift invalidated documents to the front end, at which point they may be deleted and their storage space recovered.

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Elisa

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Gary Vaynerchuk

How many books from these ‘experts’ do you need to read before you can actually do something? You can only read so much and at some point, you just have to do. Stop being a student.

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Kris Gage

Truly good books are few and far between — and so they’re priceless
There are two camps of “good books” and both of them are rare.

  1. The first is good content. They deliver a message that stands on its own. The writing only needs to be good enough to allow you to follow.
  2. The second is good craft. It doesn’t matter as much what the content is because the writing is so goddamn beautiful it all but sings off the page.

(Writing that offers both, it should be said, is the incredibly rare and precious gem indeed.)

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後閑愛実

見舞いに来た家族が穏やかな会話をしている中で、息を引き取った瞬間が分からないくらい自然に眠るように亡くなった九十歳くらいの男性がいました。一週間ほど前まで普通にご飯を食べていましたが、だんだん眠る時間が長くなって。意識はないけれど、家族が来ると穏やかな顔になる。死の間際によくある張り詰めた空気でなく、毎日家族が見舞いに来てベッドわきで話を交わしている日常の中で亡くなったのは、自然でいいなと思いました。

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Internet Live Stat

Google now processes over 73,000 search queries every second on average, which translates to over 6.3 billion searches per day and 2.3 trillion searches per year worldwide.

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男と女の恋愛心理学研究

美人は三日見ると飽きるが、ブスは三日見ると慣れるという俗言がある。男性はあまりに綺麗すぎる女性と一緒にいると、緊張しすぎて寿命が縮むというデータもある。
周囲の友人を見渡してみると、一番モテる層にいる人、彼氏や彼女が途切れない男女の特徴として容姿が平均以下のようなところがある。異性にモテるのはこのレベルの人です。
繰り返し会うことで、相手の行動や考え方が理解でき予測もつきやすくなる。そうすると親密な間柄になり、傍にいても空気のように気にならなくなる。慣れるのは時間次第です。見た目が悪く、まったく興味が無い脈なし女性に対してでも、しばらくしてその心根の優しさや面白さがわかってくると「おっ」と感じ、好きになってくる。下手に容姿が優れていると、ハードルが高くそれに見合った能力が無ければ失望されてしまうこともあります。少し性格が悪かったりつまらないと、「顔だけね」なんて見限られることも多いのです。結婚が早いのは美人や可愛いタイプよりも学校のクラスで真面目であまり異性と縁がなかった女性です。

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行方久子

タクシーを降りる時に“ありがとう”が言えたり、食事の後にお店の方に“ごちそうさま”が言えたり。要するに誰に対しても感謝や配慮がある方なら、特に自分と一緒にいる女性に最大限の配慮ができるはずだと思うんです。今まで言ってきた細かな話も、帰結するところはそこだと思います。ジェントルマンとして振る舞うなら、時にはリードし、時にはサポートする。そんな簡単な法則を身につけていただければいいのだと思います。

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Dusty Springfield

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Rodrigo Mendoza

Though I have all faith so that I could remove mountains and have not love, I am nothing. And though I bestow all my goods to feed the poor and though I give my body to be burned and have not love, it profiteth me nothing. Love suffereth and love is kind. Love envieth not. Love vaunteth not itself, is not puffed up. When I was a child, I spake as a child, I understood as a child, I thought as a child. But when I became a man, I put away childish things. But now abideth faith, hope, love… these three. But the greatest of these is love.

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川端康成

「君はいい女だね。」
「どういいの。」
「いい女だよ。」
「おかしな人。」と肩がくすぐったそうに顔を隠したが、なんと思ったか、突然むくっと片肘立てて首を上げると、
「それどういう意味? ねえ、なんのこと?」
 島村は驚いて駒子を見た。
「言って頂戴。それで通ってらしたの? あんた私を笑ってたのね。やっぱり笑ってらしたのね。」
 真っ赤になって島村を睨みつけながら詰問するうちに、駒子の肩は激しい怒りに顫えて来て、すうっと青ざめると、涙をぽろぽろ落した。
「くやしい、ああっ、くやしい。」とごろごろ転がり出て、うしろ向きに坐った。
 島村は駒子の聞きちがいに思いあたると、はっと胸を突かれたけれど、目を閉じて黙っていた。
「悲しいわ。」
 駒子はひとりごとのように呟いて、胴を丸く縮める形に突っ伏した。
 そうして泣きくたびれたか、ぷすりぷすりと銀の簪を畳に突き刺していたが、不意に部屋を出て行ってしまった。
 島村は後を追うことが出来なかった。駒子に言われてみれば、十分に心疾しいものがあった。

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Сергей Чемезов


Этот комплекс – это шаг к абсолютно новому ведению боевых действий. Мы уверенно держимся в первых рядах среди стран-производителей такого рода вооружений. Высокоточный беспилотный снаряд летит до 30 минут со скоростью 130 км в час. Заряд на данном комплексе доставляется к цели вне зависимости от ее скрытности и рельефа местности – как малых, так и на больших высотах. Это очень точное и максимально эффективное оружие, с которым очень трудно бороться с помощью традиционных средств ПВО.



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U2

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Ovid

Love on this side, Hatred on that, are struggling, and are dragging my tender heart in opposite directions; but Love, I think, still gets the better. I will hate, 646 if I can; if not, reluctantly will I love; the bull loves not his yoke; still, that which he hates he bears.
I fly from treachery; your beauty, as I fly, brings me back; I abhor the failings of your morals; your person I love. Thus, I can neither live without you, nor yet with you; and I appear to be unacquainted with my own wishes. I wish that either you were less handsome, or less unprincipled. So beauteous a form does not suit morals so bad. Your actions excite hatred; your beauty demands love. Ah wretched me! she is more potent than her frailties.
O pardon me, by the common rites of our bed, by all the Gods who so often allow themselves to be deceived by you, and by your beauty, equal to a great Divinity with me, and by your eyes, which have captivated my own; whatever you shall be, ever shall you be mine; only do you make choice whether you will wish me to wish as well to love you, or whether I am to love you by compulsion. I would rather spread my sails and use propitious gales; since, though I should refuse, I shall still be forced to love.

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Jennifer Valentino-Devries, Natasha Singer, Michael H. Keller, Aaron Krolik

Apps form the backbone of this new location data economy.
The app developers can make money by directly selling their data, or by sharing it for location-based ads, which command a premium. Location data companies pay half a cent to two cents per user per month.
Targeted advertising is by far the most common use of the information.
Google and Facebook, which dominate the mobile ad market, also lead in location-based advertising. Both companies collect the data from their own apps. They say they don’t sell it but keep it for themselves to personalize their services, sell targeted ads across the internet and track whether the ads lead to sales at brick-and-mortar stores. Google, which also receives precise location information from apps that use its ad services, said it modified that data to make it less exact.
Smaller companies compete for the rest of the market, including by selling data and analysis to financial institutions. This segment of the industry is small but growing, expected to reach about $250 million a year by 2020.
Apple and Google have a financial interest in keeping developers happy, but both have taken steps to limit location data collection. In the most recent version of Android, apps that are not in use can collect locations “a few times an hour,” instead of continuously.
Apple has been stricter, for example requiring apps to justify collecting location details in pop-up messages.

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Jennifer Valentino-Devries, Natasha Singer, Michael H. Keller, Aaron Krolik

Your apps know where you were last night, and they’re not keeping it secret.
Dozens of companies use smartphone locations to help advertisers and even hedge funds. They say it’s anonymous, but the data shows how personal it is.

Data reviewed by The Times shows over 235 million locations captured from more than 1.2 million unique devices during a three-day period in 2017.

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永安悟史

コモディティサーバを使ってスケールアウトさせる、ストレージからデータを取り出して処理するのではなく、データのあるところ(ノード)で処理させるというHadoopの思想は、「増え続けるVolumeに如何に対応するか」という問題意識が出発点になっていたように思います。
そのため、Hadoop以降のデータ処理に関連するハードウェアやソフトウェアは、まずはこのVolumeへの対応力を高めるところにフォーカスして開発され、扱えるデータサイズや処理のスループットなどが競われてきました。テクノロジーとしてはMap-Reduce(バッチ)からMPPまで、さまざまなテクノロジーが存在しており、この10年ほどの間にそれぞれのテクノロジーが進歩してきました。
その結果として「Volume」への対応力はテクノロジーの進歩とともに非常に高まってきたと思います。私自身、現在はExadataのユーザですし、周りにはHadoopユーザも多くいますが、数千万、億単位のレコードのテーブルを処理するのは当たり前、というような日々になりつつあります。一昔前と比べると大容量のデータを処理するテクノロジーは大きく発達して、身近に、かつ使いやすくなってきました。
「Volume」への対応力はテクノロジーの進歩が大きく貢献した領域と言えますし、この認識を否定する人はあまりいないでしょう。

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Srinath Perera

Big data established the value of insights derived from processing data. Such insights are not all created equal. Some insights are more valuable shortly after it has happened with the value diminishes very fast with time. Stream Processing enables such scenarios, providing insights faster, often within milliseconds to seconds from the trigger.

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Bruce Ratner

The regression theoretical foundation and the tool of significance testing employed on big data are without statistical binding force. Thus, fitting big data to a prespecified small-framed model produces a skewed model with doubtful interpretability and questionable results.

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Kevin Fink

It is not uncommon to be handed a dataset without a lot of information as to where it came from, how it was collected, what the fields mean, and so on. In fact, it’s probably more common to receive data in this way than not. In many cases, the data has gone through many hands and multiple transformations since it was gathered, and nobody really knows what it all means anymore.

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NHK

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IBM

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Kris Gage

In good love, there’s nothing “to do” except love one another. Every day. And it doesn’t depend on how we feel, because good, healthy love doesn’t hinge on our feelings; it’s a choice. Every day.
Real, healthy love is quiet, not loud. It is calm, not frenzied. It is solid and stable, not flighty or fickle.
Good love is just the everyday — every day.

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小林健治

今から25、26年くらい前、私が部落解放同盟中央本部の教育・宣伝機関、解放出版社の事務局長になって、数ヶ月したときのことである。
古参の職員の一人から、実は前任者の事務局長が、裏口座に隠し金をプールしていたことを知らされた。その額は、およそ2000万円を超え、半分近くは、すでに使われていたように思う。指示したのは、当時の解放出版社の理事長だったM先生で、事務局長から編集部職員を通して、裏金を作っていた。
手口は、架空印税を計上した、とそのとき聞いた。一連の事情を周囲の職員に気づかれないよう聴取した後、解放出版社担当の中央本部K執行委員に、報告を兼ねて相談に行った。
K執行委員は、誰が指示したか、何の目的に使用したかが問題ではなく、出版社の金を組織全体の了承なしに個人所有した点を批判はしたものの、前任者に弁済を命じることも、加担した編集担当者の女性を罰することも、そして、対外的に公にすることもなく、“穏便”に内部処理するよう指示された。事務局長としての私も、まったく同意見だったので、この件は、それで終わった。警察・検察権力を介在させるような刑事告訴などは考えもしなかった。件(くだん)の編集担当の女性は、前任の事務局長のパートナーであったが、その後、今日まで退職後も解放出版社に在籍して活動している。
民間や行政関係機関では、このような形の収束は難しいかも知れないが、当時の反差別社会運動団体・部落解放同盟の精神的基調からは、当然の温情的で配慮のある処置であったと考えているが、どうだろうか。

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呉 文繍(Sandra Wu、Wen-Hsiu)

Ms. Sandra Wu has been the Chairperson and CEO of Kokusai Kogyo since 2013. Ms. Wu is also Co-Founder and Director of Japan Asia Group, of which Kokusai Kogyo is a wholly-owned subsidiary, since 1998.
Ms. Wu currently serves on the Board of UNISDR Private Sector Alliance for Disaster Resilient Societies (ARISE). Ms. Wu was Chair of UNISDR’s private sector stakeholder group from 2013 to 2015 and was named DRR Champion at the UN Third World Conference on Disaster Risk Reduction in 2015. Ms. Wu is Governor of the Infrastructure and Urban Development Industry Group of the World Economic Forum and was Co-Chair of the group in 2017. Ms. Wu is a Trustee of Shizenkan Graduate School of Leadership and Innovation.
Ms. Wu is a graduate from the Department of Chinese Literature, National Taiwan University and the Advanced Management Program, Harvard Business School.

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Hans Rosling, Anna Rosling Ronnlund

So why is the misconception of a gap between the rich and the poor so hard to change?
I think this is because human beings have a strong dramatic instinct toward binary thinking, a basic urge to divide things into two distinct groups, with nothing but an empty gap in between. We love to dichotomize. Good versus bad. Heroes versus villains. My country versus the rest. Dividing the world into two distinct sides is simple and intuitive, and also dramatic because it implies conflict, and we do it without thinking, all the time.
Journalists know this. They set up their narratives as conflicts between two opposing people, views, or groups. They prefer stories of extreme poverty and billionaires to stories about the vast majority of people slowly dragging themselves toward better lives. Journalists are storytellers. So are people who produce documentaries and movies. Documentaries pit the fragile individual against the big, evil corporation. Blockbuster movies usually feature good fighting evil.
The gap instinct makes us imagine division where there is just a smooth range, difference where there is convergence, and conflict where there is agreement. It is the first instinct on our list because it’s so common and distorts the data so fundamentally. If you look at the news or click on a lobby group’s website this evening, you will probably notice stories about conflict between two groups, or phrases like “the increasing gap.”

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Hans Rosling, Anna Rosling Ronnlund

The human brain is a product of millions of years of evolution, and we are hard-wired with instincts that helped our ancestors to survive in small groups of hunters and gatherers. Our brains often jump to swift conclusions without much thinking, which used to help us to avoid immediate dangers. We are interested in gossip and dramatic stories, which used to be the only source of news and useful information. We crave sugar and fat, which used to be life-saving sources of energy when food was scarce. We have many instincts that used to be useful thousands of years ago, but we live in a very different world now.

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STEM to STEAM

In this climate of economic uncertainty, America is once again turning to innovation as the way to ensure a prosperous future.
Yet innovation remains tightly coupled with Science, Technology, Engineering and Math – the STEM subjects. Art + Design are poised to transform our economy in the 21st century just as science and technology did in the last century.
We need to add Art + Design to the equation — to transform STEM into STEAM.
STEM + Art = STEAM
STEAM is a movement championed by Rhode Island School of Design (RISD) and widely adopted by institutions, corporations and individuals.
The objectives of the STEAM movement are to:

  • transform research policy to place Art + Design at the center of STEM
  • encourage integration of Art + Design in K–20 education
  • influence employers to hire artists and designers to drive innovation
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伊藤恵理

最近では、TEDやTEDxといったトークショーで、科学技術者のアイデアをスタイリッシュに世界に発信できる機会も増えました。また、STEAMが誕生したりして、科学を伝えるコミュニケーションの大きな進歩を嫡しく思っています。
その反面、科学技術や社会実装の仕組みが理解されないまま、一部でイメージばかりが先行する状況に不安を感じるようにもなりました。AI、ロボット、自動運転車、ドローン、シンギュラリティなどについて、多くの専門家が、一般社会の捉え方とのギャップに違和感を覚えています。
科学技術の発展に伴って、豊かな未来を築くためには、文系・理系の壁を超え、時代に合った正しい科学リテラシーを身につける必要があります。

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中原淳

わたしたちの世界は、データが直接リアルな現場を変えるのではなく、現場にいる人間にデータが解釈され、意味づけられたときに、現場を変えるのです。この「解釈」や「意味づけ」を軽視してはいけません。ところが今は、「データがあれば、現場が変わる」とか「データそのものが現実を変えることができる」と声高に叫ぶような論調がすごく多い。これは素朴すぎる科学主義だし、データ万能主義に陥っているといえます。

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山口周

課題を解くアプローチとして、私が考えているのが、「サイエンス」「クラフト」「アート」の3つです。サイエンス、つまり科学的アプローチで解決できるのは、いわゆるマニュアル業務でしょう。LABORの場合、既存のマニュアルに頼れば一定の仕事の成果を上げることができます。
ところがCEOに近づくほど、サイエンスでは解けない問題が増えていきます。ここで次に頼るのが「クラフト」です。これはいわば経験や勘によるアプローチ。マニュアルに書かれていない課題にぶつかったとき、クラフトが活きてくる場面は少なくないでしょう。
ところが、現代のように変化が早い時代に入ると、クラフトを使っても対応できない課題が増えてしまう。過去の成功体験のとおりやってみても、前提となる社会環境が変わってしまっているため、うまくいかないのです。
サイエンスで解けず、クラフトも効かない――。そんなとき最後に頼るアプローチが、内在的に「真・善・美」を判断する美意識による「アート思考」です。今、世界のエリートたちが早朝のギャラリートークに参加して美意識を鍛えているのも、単に教養を身につける目的ではなく、ビジネス上の極めて功利的な目的によるものなのです。

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Harold Jarche

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Christian Madsbjerg

Sensemaking is practical wisdom grounded in the humanities. We can think of sense making as the exact opposite of algorithmic thinking: it is entirely situated in the concrete, while algorithmic thinking exists in a no-man’s land of information stripped of its specificity. Algorithmic thinking can go wide — processing trillions of terabytes of data per second — but only sense making can go deep.

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Ἀναξίμανδρος

Whence things have their origin,
Thence also their destruction happens,
According to necessity;
For they give to each other justice and recompense
For their injustice
In conformity with the ordinance of Time.

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Victor Gevers

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Kris Gage

When I was 18, I attended a 50th wedding anniversary party. After dinner, the couple stood up and said:

“Sometimes people ask us how we stayed together for so long…”

They laughed, then said:

“The secret is: we never fell out of love at the same time.”

And that’s it; all of it — including the very real implication: sometimes, one of you will fall out of love.

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John Snow

Neither Shodan nor Censys are likely to be used by some serious cybercriminals — the real big bad guys have had botnets for a while, which can serve the very same purpose yet yield more power. It took Shodan’s creator John Matherly only 5 hours to ping and map all the devices on the whole Internet, and a botnet utilising hundreds of computers would probably do that even faster.
But there are a lot of other people who already have tried to misuse Shodan and Censys to play bad tricks and pranks on other people.

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Censys

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Shodan

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Devin Coldewey

The security lapse was discovered by Victor Gevers at the GDI Foundation, a security organization working in the public’s interest. Using the infamous but useful Shodan search engine, he found a MongoDB instance owned by the Chinese company SenseNets that stored an ever-increasing number of data points from a facial recognition system apparently at least partially operated by the Chinese government.
Many of the targets of this system were Uyghur Muslims, an ethnic and religious minority in China that the country has persecuted in what it considers secrecy, isolating them in remote provinces in what amount to religious gulags.
This database was no limited sting operation: some 2.5 million people had their locations and other data listed in it. Gevers told me that data points included national ID card number with issuance and expiry dates; sex; nationality; home address; DOB; photo; employer; and known previously visited face detection locations.

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Devin Coldewey

The planned Robot Science Museum in Seoul will have a humdinger of a first exhibition: its own robotic construction. It’s very much a publicity stunt, though a fun one — but who knows? Perhaps robots putting buildings together won’t be so uncommon in the next few years, in which case Korea will just be an early adopter.

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Gabrielle Chanel

L’extrait est la quintessence d’un parfum. Son geste est précis et particulier. Parfumez-vous « sur tous les endroits où vous risquez d’être embrassée » conseille Gabrielle Chanel. Cou, poignet, décolleté, creux du coude… Déposez une goutte sur les points les plus intimes du corps, là où vibrent les battements du cœur.

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国立天文台 天文情報センター

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白洲正子

ひたごころ
「ひたむき」な「こころ」の結晶

お金があればルオーはまた買えるだろうが、こんな美しい観音さまには二度と出会えまい。

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Devin Coldewey

For the first time in history, people have a way of securing their communications quickly, automatically, and at will from any threat, be it hackers or government snoops.
Good for us — but for the FBI and the police, it’s a calamity. Where once they could pry open locked drawers to find incriminating letters, or force a company to reveal private records, now everything depends on the willingness of the owner to allow that information to be decrypted.
Since they can’t go through the front door, so to speak, they have asked repeatedly for a back door. But what exactly is a backdoor, and why should you care?
The concept of a backdoor is simple to state but not so simple to definitively pin down. Like the back door of a house, a crypto backdoor (generally written as a single word) is a way to circumvent the locks and protections of the main entrance in order to walk in unobstructed and make oneself comfortable. A backdoor could be in a phone, laptop, router, security camera — any device, really.

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Devin Coldewey

Because AI is so poorly defined, it’s really easy to say your device or service has it and back that up with some plausible-sounding mumbo jumbo about feeding a neural network a ton of data on TV shows or water use patterns.

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Devin Coldewey

Intelligence is the ability to solve new problems.
That, after all, is really what is at the heart of the “adaptability,” the “generalizing,” the “initiative” that alloys alternately the “reason,” “judgment,” or “perception” abundant in the intelligent mind. Clearly it is important that one is able to solve problems, to reason one’s way through the world — but more important than that, one must be able to turn the ability to solve some problems into the ability to solve other problems. That transformative nature is key to intelligence, even if no one is quite sure how to formalize the idea.
Will our AIs one day be imbued with this all-important adaptable reason, and with it slip the leash, turning to new problems never defined or bounded by their creators?

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ウィキペディア

ロムルス暦
No. ラテン語月名 日数 由来 現在該当
する月
1 Martius 31日 軍神マルスの月 3月
2 Aprīlis 30日 美の女神ウェヌスの月 4月
3 Māius 31日 豊穣の女神マイアの月 5月
4 Jūnius 30日 女性と結婚の守護神ユーノーの月 6月
5 Quīntīlis 31日 quīntus(5番目の月) 7月
6 Sextīlis 30日 sextus(6番目の月) 8月
7 September 30日 septem(7の月) 9月
8 Octōber 31日 octo(8の月) 10月
9 November 30日 novem(9の月) 11月
10 December 30日 decem(10の月) 12月
(月は置かれない) 約61日
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セキララ★ゼクシィ

女性の「一線を越える」の定義は
  手をつなぐ (33%)
  キスをする (21%)
  エッチをする(18%)

男性の「一線を越える」の定義は
  エッチをする(30%)
  キスをする (27%)
  手をつなぐ (23%)

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デヴィ夫人

世界的な大富豪は地位も名誉も資産もあるから、どんな美女も選び放題。でもその妻たちは、お顔もスタイルもどう見ても〝普通の女〞だってご存知かしら? 男って弱っているときに自分に優しくしてくれる女性が〝天使〞に見えちゃうの。『弱った男性には優しく』。これが狙っている男性を落とす一番有効なテクニックだと確信しております。

わたくしは今まで、たくさんの物を男性から頂きました。「どうしたらそんなに高価なプレゼントばかりもらえるんですか?」 と聞かれると、決まってこう答えています。「そういうものをくださる男性の近くにいるからよ」と。会社帰りの合コン、街コンや相席居酒屋で10カラットのダイヤをいただける男性と出会える確率はいかほどかしら?

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Frédéric Lère

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小野寺系

権力を行使して人々を従わせ、愛情や奉仕を強要しなければ、それを得られない女王は、なんとみじめなのだろうか。国家の中枢、権力の頂点に位置するのは、そんなみじめな人間たちなのである。
だが本作は、このような古い政治体制を笑っているだけではないはずだ。世界的に経済格差が拡大する現在の社会の中では、権力の固定化が強まっている。実際に政治を動かすのは、往々にして庶民の生活とは縁のない上流の側の人々である。そんな生活を送っている人間の社会観は、えてして本作のそれと変わらないのではないのか。
そして本作が真に笑っているのは、彼女たちを滑稽だとも、哀れだとも感じる我々が、自分たちの社会だけはまともな仕組みで運営されていると思いこんでいる、甘い認識なのかもしれない。その意味で本作は、やはり笑えない悲劇なのだ。

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ライネル・マリア・リルケ

名前といふものは、我々人間にとつては一つの意義があるのですよ。薔薇だつて、そりあマリイ・ボオマンだとか、テストウ夫人だとか、カモンド伯爵夫人だとか、或はまたエモオションだとか呼ばれてはゐます、が、それは殆ど無用の長物です。薔薇は自分たちの名前を知つてゐませんからね。それ等の上に小さな木札をひつかける、と、もうそれを引つ込めません。それつきりなのです。しかし、人々は自分たちの名前を知つてゐます。彼等は自分たちのもつてゐる名前に關心を持ち、それを大事さうに暗記してゐて、それを彼等に訊ねる者があれば誰にでもそれを言つてやります。彼等は一生涯、云はばまあ、それを養つてゐるのですね、そしておしまひには、それとごつちやになる位、殆どそつくり、その名前に似てしまふものですよ。……

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崎陽軒

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Imogen Heap

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みんなの経済新聞

足立経済新聞 すみだ経済新聞 深川経済新聞 浅草経済新聞 アキバ経済新聞 神田経済新聞 日本橋経済新聞 銀座経済新聞 新橋経済新聞 品川経済新聞 東京ベイ経済新聞 六本木経済新聞 赤坂経済新聞 市ケ谷経済新聞 池袋経済新聞 赤羽経済新聞 板橋経済新聞 練馬経済新聞 高田馬場経済新聞 新宿経済新聞 中野経済新聞 高円寺経済新聞 下北沢経済新聞 三軒茶屋経済新聞 二子玉川経済新聞 自由が丘経済新聞 目黒経済新聞 シブヤ経済新聞 吉祥寺経済新聞 調布経済新聞 北多摩経済新聞 立川経済新聞 八王子経済新聞 町田経済新聞 西多摩経済新聞  石垣経済新聞 台北経済新聞 香港経済新聞 ホーチミン経済新聞 バンコク経済新聞 シンガポール経済新聞 バリ経済新聞 マニラ経済新聞 ドバイ経済新聞 ニューヨーク経済新聞 

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Drago Anguelov

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Rezzan Hussey

We’ll use my own introvert to illustrate the kinds of differences you see (we’ll call him A).
A — who for the record, is more sociable than me — likes to be in his head. For him, this is where life happens.
There is an independence and self-referential quality to his way of operating. His intuits come through reflection, rather than external stimulus.
It’s awfully subtle — and you’d never know from his LBC radio habit — but A doesn’t go to the outer world for his sense of what is real: he asks himself. Compared to me, he has a little less energy to go around. He is not quick to translate ideas into plans.
A is introvert-flavored.

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Wikipédia

Le tracé du CEVA (acronyme de « Cornavin – Eaux-Vives – Annemasse ») est constitué de quatre secteurs principaux :

  1. Entre la gare Cornavin et le Bachet-de-Pesay : la ligne CFF existante depuis 1949 entre Cornavin et la gare de La Praille sera réaménagée.
  2. Entre le Bachet-de-Pesay et la gare de Genève-Eaux-Vives : la ligne CFF est à construire et comportera un franchissement de l’Arve au moyen d’un pont puis un tunnel sous le quartier de Champel.
  3. Entre la gare des Eaux-Vives et la frontière franco-suisse : l’ancienne ligne à voie unique exploitée par la SNCF qui existe depuis 1888 est supprimée et une nouvelle ligne à deux voies sera construite sur le même tracé mais en tranchée couverte.
  4. Entre la frontière et la gare d’Annemasse (900 mètres) : la ligne à voie unique du réseau ferré national français qui existe depuis 1888 sera réaménagée selon les souhaits des autorités françaises. La tranchée couverte venant de Suisse sera prolongée et comportera deux voies électrifiées jusqu’à l’entrée en gare d’Annemasse. Deux passages à niveau seront ainsi supprimés et un troisième devrait laisser place à un pont-route.
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Frédéric Joignot

En avril 1993, Tim Berners-Lee obtient du prestigieux laboratoire européen qu’il enregistre le nouvel outil dans le domaine public, publie son code source et l’ouvre au « réseau des réseaux » mondial en gestation, l’Internet. Il est persuadé que le « véritable potentiel » du Web ne peut être libéré que s’il devient « un espace universel » où n’importe qui, en n’importe quel lieu, peut aller chercher librement des ressources, cela « gratuitement » et « sans permission ».
Il pressent qu’un des plus vieux rêves de l’humanité – rassembler toute la connaissance connue dans un espace que tous puissent explorer, une utopie qui remonte à la bibliothèque d’Alexandrie (fondée par Ptolémée en 288 av. J.-C.) et passe par l’imprimerie de Johannes Gutenberg (1400-1468) – devient possible, à la croisée du Web et d’Internet, et pense qu’il doit être offert au monde.

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Michael Beckerman

Fewer than five clicks. That’s all it takes to change privacy settings on your favorite social media or streaming service.
Online platforms, unlike most traditional business, proactively create contextual tools that help people better understand and control their privacy settings. Contrast that with cellphone carriers selling our location to bounty hunters or magazine publishers selling our subscription information to data brokers.
Companies across every sector of the economy collect and use consumer data. That’s why we support an economywide federal privacy law that requires real transparency and meaningful control over how data is collected, used and shared.

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Tony Cenicola

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石牟礼道子

十方無量 百千万億 世々累劫 深甚微妙 無明暗中 流々草花 遠離一輪 莫明無明 未生億海

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Dharam Barrett

(Shouldn’t you announce your goals, so friends can support you?)
When dealing with identity goals — that is, the aspirations that define who we are — sharing our intentions doesn’t necessarily motivate achievement.
On the contrary, a series of experiments shows that when others take notice of our plans, performance is compromised because we gain “a premature sense of completeness” about the goal.

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岡野八代

一対の男女の関係が社会の基盤になっているのはいびつだし、歴史的には特殊な在り方だと思います。夫・妻とそこに生まれた子どもで閉じた家族モデルが日本で一般的になったのは一九五〇年代半ばから。家事や育児は女性に無償の労働を強い、その裏返しとして男性は長時間労働を余儀なくされた。日本はそのひずみを是正するどころか、ある種のイデオロギーとして近代家族の価値を押し付け、そこから外れる人たちをバッシングしてきた。
カップル至上主義は日本の現実に合っていません。統計上、日本の世帯は単身世帯が一番多い。多くは高齢者ですが、結婚しなかった独身者も増えています。そのときに性愛だけの結び付きが家族を形成するというモデルでいいのか。単身者が互いに支え合い、共同で暮らす形態も家族と認め、法的にも担保すべきではないでしょうか。

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羽川藤永

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Cultura

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Clairefontaine

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lieno

ノートという文具の美しさ
ノートに向かう時間は自分と向き合う時間です。
居住まいを正して、自分の心を見つめる、そんな時間を美しい思い出に変えてくれる、ノートは特別で美しい文具だと思います。

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田辺聖子

(どれほどさまざまな恋愛を体験してらしたんですか)

そんなに経験しなくても、ひとつ深い恋愛をすればなんでもわかるのよ。

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轉法輪寺

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横井也有

かわゆき子にも旅はさせよといひ、恋は道ならぬ道もあれば、ふみ迷ふさのゝ舟ばし親もさけて、あだし心はいさ神とてもいさめずやはあらむ。さてしも世にたへぬすさびにて、身にこそ人のいましむべけれ、其くまぐまは尋わけてぞ物の哀もしる端なるべきを、歌にはもとよりもつぱらにして、荻の上葉に問はぬをうらみ、有明の月にわかれをかこつより、沖の石に涙をかけ、衛士のたく火に思ひをよそへて、たとへ雲かゝる高間の山も、なみよする高師の浜も、てにはの詞に品はかざれども、逢ふの・別るゝの・忍ぶぞ・うらむぞと、只一筋の情のみをいひて、女の男を思ふやらむ、男の女をしたふやらん、姿に千変の品はわかれず。

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Yahoo! Japan

Yahoo!ジオシティーズ サービス終了のお知らせ
ジオシティーズは1994年アメリカで誕生しました。その後、1997年に日本法人ジオシティーズ株式会社が設立されました。2000年からはYahoo!ジオシティーズとして運営しております。
アメリカを始め各国で提供されたジオシティーズは2009年にサービスを終了し、日本のジオシティーズだけが残りました。
インターネット初期から現在までに作成された膨大なホームページを維持するためスタッフ一同努力を続けて参りましたが、2019年3月末をもちましてサービスを終了させていただくことにいたしました。
サービス終了の理由は、一言では説明できません。採算面や、今後システムを維持するためのテクノロジーに関する複数の課題などを総合的に判断した結果、これ以上の継続は難しいという判断に至りました。ご利用いただいている皆様にはご迷惑をおかけしますが、なにとぞご理解をいただけますと幸いです。

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竹内睦夫

yahoo!ジオシティーズのサービス終了により「俳句の森」は2019年3月をもって消滅することとなりました。
どこか別の場所に移転して継続することも検討したのですが、ひとまず終了し、一旦リセットしてから考えることとしました。
俳句もコンピュータも素人の個人が運営する拙いサイトですが、これまで多くの方にお立ち寄り頂き、また貴重な交流の機会を得ることが出来ました。御礼申し上げます。
このページの原型を作った頃はwin3.1、ダイヤルアップ接続という環境下で、私は「ホームページの作り方」というムック1冊をたよりにHTMLタグを手入力して立ち上げました。当時は俳句人口は今よりずっと多く、インターネット人口は爆発的な増加が始まったところでした。でもこの二つの人口はほとんど重なっておらず、俳句三協会も主要な俳句結社も未だサイトを持っていませんでした。しかし今日、まあ皆さんご存じのような隆盛(?)ですので俳句の森の役割ももうありますまい。
素人が自営業の傍ら思いつきで続けて来たこの森は、増築を重ねた温泉旅館みたいになってしまいましたし、更新もままなりません。ちょうど良い機会とも言えませんが、終わりにします。

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横井也有

  • しわがよるほくろができる背がかがむあたまがはげる毛が白くなる
  • 手はふるう足はよろつく歯はぬける耳は聞こえず目はうとくなる
  • またしても同じ話に孫自慢達者自慢に古きしゃれいう
  • くどくなる気短かになるぐちになる思いつくことみな古くなる
  • 身にそうは頭巾えり巻きつえめがね湯婆温石にしびんまごの手
  • 聞きたがる死にともながるさびしがるでしゃばりたがる世話やきたがる
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Ralph Waldo Emerson

The purpose of life is not to be happy. It is to be useful, to be honorable, to be compassionate, to have it make some difference that you have lived and lived well.

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圓通寺

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The International Churchill Society

“You make a living by what you get; you make a life by what you give.”

While often attributed to Churchill, a search of over 2.5 million words by and about Churchill in The Churchill Centre’s research database fails to show that Churchill ever spoke or wrote those words.

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高橋洋一

世は「ビッグデータの時代」なので、海外では、官公庁も民間企業も、ともに統計専門家は高給取りになっている。しかし、日本政府では、統計専門家は主にノンキャリアで、出世しない地味なポストだ。しかも最近は人員・予算不足、縦割り組織の弊害が甚だしく、満足な仕事が出来ない。この現状を認識し対策を打たなければ、「統計不正を行った官僚が悪い」と非難しても、再発防止にはまったくならない。
この2週間、マスコミでは人員・予算不足、省庁ごとの縦割りの弊害はほとんど報じなかった。そのうえ、厚労省の事後対応の不味さが相次ぎ見られたので、その不手際を指摘する報道があふれた。このままでは、統計不正の根本を改善する方向に向かうのではなく、官僚バッシング、政権バッシングに終始することになりそうだ。

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